画像生成AIでイラストを作成！おすすめツール8選と選び方・上手に作るコツを解説

画像生成AIは、膨大な画像データを学習し、入力されたプロンプト（指示文）をもとに、ユーザーが望むイラストやデザインを自動生成する技術です。基本的な動作の流れは以下の通りです。

1. 大量の画像データを学習

AIは、多数の画像やイラストを学習することで、さまざまなスタイルや構図、色彩、テクスチャを理解します。これにより、リアルな写真からアニメ風、抽象画まで、幅広い表現が可能となります。

2. プロンプト解析とパターン抽出

入力されたテキストプロンプトを解析し、「夕日の海辺で遊ぶ柴犬」など各要素（夕日、海辺、遊ぶ、柴犬）を抽出。学習したパターンやデータから関連する要素を再構築し、総合的にイメージを組み合わせます。

3. 組み合わせと画像生成

抽出した要素を基に、各種オプション（画面比率、カラーリング、スタイルなど）を反映したイラストを自動生成。さらに、細部の修正や部分的な編集も各ツールごとに異なる特徴として提供されています。

このような仕組みによって、画像生成AIは多様なイラストを短時間で生み出すことができ、クリエイティブな現場で大きな可能性を秘めています。

おすすめ画像生成AIツール8選

ここでは、実際に利用実績のある8種類の画像生成AIツールについて、主なポイントや特徴、利用料金などを詳しく解説していきます。それぞれのツールは、ユーザーの目的や予算、使いやすさなどの観点で選ぶ際の参考になります。

Stable Diffusion

Stable Diffusionは、オープンソースの画像生成モデルとして幅広い用途で使われています。高い表現力と高速な生成速度が魅力で、写真風からアニメ調など多彩なスタイルに対応。ローカル環境での利用が可能なため、商用利用を視野に入れるクリエイターにおすすめです。

Canva AI

Canva AIは、既存のオンラインデザインツールCanvaに統合された機能です。テンプレートや素材が豊富で、初心者でも簡単に美しいイラストや資料を作成できます。テキストや図形の追加編集も可能なため、オリジナルのクリエイティブコンテンツを制作するのに適しています。

Midjourney

Midjourneyは、独自の芸術的な画風が人気の画像生成AIです。創造的なイラスト、特に絵画的で夢幻的なビジュアルを求める方にはピッタリですが、生成画像の著作権に関する取り扱いに注意が必要です。クリエイティブなプロジェクトやSNS投稿に向いています。

flux

fluxは、ディテールの精密さと自然な表現が評価される生成AIです。従来のツールで見られた破綻が改善され、細かい部分のディテールがしっかりと再現されるため、複雑な構図やリアルな人物・建築物の描写に適しています。料金は従量制で利用量に応じたコスト設定となっています。

Ideogram

Ideogramは、プンプトに書かれたテキストを忠実に反映してイラストを生成する特長があります。シンプルなUIで使いやすく、初心者でも細部の調整が直感的に行える点が魅力です。スタイル選択が複数あり、ユーザーのイメージに合わせた細かい調整が可能です。

Adobe Firefly

Adobe Fireflyは、Adobeの編集技術を背景に提供される画像生成AIです。最大の魅力は、学習データに著作権フリーの画像のみを使用している点。商用プロジェクトでも安心して利用でき、直感的な操作でプロフェッショナルな成果物を生み出すことが可能です。

Copilot

Microsoftが提供するCopilotは、写実的なイラストだけでなく、アニメや水彩画といった多様なタッチのイラスト生成に対応しています。無料ユーザーでも1日あたりの高速生成回数が設定されているほか、Proプランではさらに充実した機能が利用できます。ただし、商用利用に関しては自己責任で判断する必要があります。

Fotor

Fotorは、ウェブブラウザ上ですぐに画像生成と編集が行える手軽さが魅力です。17種類ものイラストタッチが用意されており、ワンクリックで多数のバリエーションを試せるため、自分好みのイラストを見つけやすい点が特徴です。デザインや資料作成において、手軽に利用できるツールとしておすすめです。

画像生成AIの選び方～目的や用途に合わせたツール選定のポイント

画像生成AIを選ぶ際には、単に「どのツールが優れているか」だけでなく、自身の使用目的や制作するイラストのスタイル、予算といった点を考慮することが重要です。以下の3点が選定のポイントとなります。

1. 無料版か有料版か

画像生成AIには、無料で試せるものから有料プランを用意しているものまでさまざまです。
・無料版は趣味や個人利用、ツールの性能を試す際に最適。ただし、生成回数や解像度に制限がある場合が多いです。
・有料版は商用利用や高品質な画像生成、豊富な機能が必要な場合に向いています。まずは無料トライアルなどで実際の操作感を確認することがおすすめです。

2. 使いやすさと利用環境

各ツールのユーザーインターフェース（UI）や操作のしやすさも重要な判断材料です。
・直感的な操作で、誰でも簡単に操作できるデザインかどうか
・必要な編集機能（プロンプトの細かな調整、画像アップロードやインターフェイスのカスタマイズなど）が充実しているか
ユーザーの技術レベルに合わせた使いやすさが、創作活動の効率を大きく左右します。

3. 目的に沿った機能の充実度

どのようなイラストを作りたいのか例えば、SNS用のプロモーションビジュアル、個人の趣味のイラスト、または企業の商用プロジェクトかに応じて、機能や対応範囲が変わります。
・高速な大量生成が必要な場合
・色やテイストの細かいカスタマイズが求められる場合
・商用利用の際にライセンスや著作権に関するクリアな表記があるか
こうした点を踏まえ、自身のニーズをリストアップし、各ツールの特徴と照らし合わせることが大切です。

画像生成AIでイラスト作成の極意：上手に仕上げるための2つのコツ

画像生成AIを活用して理想のイラストを作成するには、いくつかのコツを押さえる必要があります。ここでは、プロンプトの工夫と参考画像の活用という2つのポイントを詳しく説明します。

プロンプトを工夫して指示を具体的に

画像生成AIは、入力された文章に基づいて画像を生成します。そのため、プロンプト（指示文）の作り方次第で、生成されるイラストのクオリティは大きく変化します。
・具体的なディティール：たとえば「猫」とだけ伝えるより、「オレンジ色の縞模様の猫が、青い空を背景に緑の芝生でくつろいでいる」といった具合に、背景、色、ポーズなど具体的な要素を盛り込みましょう。
・スタイル指定：水彩画風、アニメ調、写実的など、求めるテイストを明確に記載することで、生成結果が意図に沿ったものになります。
・否定的な指示の活用：生成してほしくない要素（例：「人物を含まない」「モノクロではない」）をプロンプトに含めると、より狙い通りのイラストに近づけることができます。
また、プロンプトはもともと英語で学習されているツールが多いため、日本語を英訳して入力することで、より正確な生成結果を得られる場合もあります。

参考画像や写真をインプットしてイメージを共有

既存の画像や写真を参考資料として用いることで、AIに具体的なイメージを伝えることが可能です。
・画像アップロード機能を持つツールでは、具体的な構図や色合い、テクスチャを参照対象として指定できます。
・参考画像から自動でプロンプトを生成してくれる機能もあり、ゼロからイメージを組み立てる手間を大幅に削減できる点は非常に有用です。
ただし、参考画像を使用する際は、著作権に充分注意し、オリジナリティを損なわないよう加工や編集を行うことが大切です。

画像生成AI利用時の注意点と法的リスク

画像生成AIを活用するにあたり、法的・倫理的な側面もしっかりと把握しておく必要があります。大きく以下の2点が主な注意事項です。

1. 商用利用の可否

各ツールによっては、無料ユーザーや特定のプランで商用利用が制限されている場合があります。
・利用規約やライセンス事項を必ず確認し、特に広告や商品デザインなどビジネスで使用する場合は、明確な商用利用の許可があるかをチェックしましょう。
・不明点があれば、ツール提供元へ問い合わせるなどして、後々のトラブルを未然に防ぐことが重要です。

2. 著作権侵害のリスク

画像生成AIは既存の著作物を参考にして画像を生成するため、意図せずに著作権を侵害してしまうリスクがあります。
・特定のアーティストの名前や作品名をプロンプトに含めると、著作権に抵触する恐れがあるため、そうした記述は避けるのが無難です。
・生成後の画像が他の作品と酷似していないか、また独自性があるかどうか十分に確認し、必要に応じて加工や編集を行い、自らのオリジナル性を確保してください。
・疑問がある場合は、専門家の助言を受けるなど慎重な運用を心がけましょう。

画像生成AIの活用事例～現実のビジネス現場での導入例

画像生成AIは、クリエイティブ産業のみならず、日常のさまざまなシーンで活用されています。以下は、実際の活用事例として代表的な3例を紹介します。

1. プロモーション用ビジュアルの自動生成

大手広告代理店やSNSマーケティング担当者は、プロモーション用のビジュアル制作に画像生成AIを導入しています。短時間で多様なテイストの画像を生成できるため、実験的な広告キャンペーンやSNS投稿に活かし、視認性の高い魅力的なビジュアルを生み出しています。

2. 商品パッケージや広告画像のデザイン

実際に、大手食品メーカーや飲料企業は、製品のパッケージデザインに生成AIを利用しています。具体例として、パッケージデザインの初期案をAIで生成し、プロのデザイナーが細かい調整を行うことで、効率的な制作プロセスを実現。これにより、制作コストの削減とデザインの多様性を両立させています。

3. ファッションやプロダクトデザインのアイデア創出

ファッション業界では、マッチングした画像生成AIを活用して、新しいデザインコンセプトやパターンを模索する動きが広がっています。文章生成と画像生成を組み合わせることで、業界特有のキーワードやテイストを反映した、革新的なデザイン案が作成され、次世代デザインのヒントとなっています。

まとめ～画像生成AIで理想のイラストを実現しよう

画像生成AIは、これまでの手作業に頼ったイラスト制作を一変させる革新的なツールです。
・Stable Diffusion、Canva AI、Midjourney、flux、Ideogram、Adobe Firefly、Copilot、Fotorといった8つのツールは、それぞれ独自の強みを持ち、ユーザーの目的に合わせた選択肢を提供しています。
・用途や予算、使いやすさ、そして商用利用の可否など、自身のニーズに合わせたツール選びが、クリエイティブな成果物の実現に直結します。
・プロンプトの工夫や参考画像の活用といったコツを押さえることで、AIが生成するイラストのクオリティを高め、理想に近い作品作りが可能となります。
・一方で、商用利用時のライセンス確認や著作権侵害のリスクにも十分注意し、法的・倫理的な配慮を欠かさずに活用することが求められます。

これから画像生成AIを活用してイラストやデザインを制作しようと考えている方は、ぜひ各ツールの特徴を把握し、実際に使いながら自分に最適な環境を見つけてください。技術の進化に伴い、AIの生成力は日々向上しているため、最新の情報や利用事例にもアンテナを張り、創造性を最大限に引き出す工夫を続けることが大切です。今後のクリエイティブシーンにおいて、画像生成AIはさらなる発展と普及が期待される分野であり、あなたのアイデアを現実のものにする強力なパートナーとなるでしょう。